文丨魏春亮 01 这篇推送是我纠结了好久，才鼓起勇气写的。 因为看到这个新闻的时候，我最先感受到的，不是震惊，而是深深的失望。 我曾经在南京大学求学过七年，可以说，我人生中最美好、最快乐的时光，都是在南京大学的校园度过的。 南大的自由和包容，给了我足够的成长空间，也让我见识到了求知和人性的美好。 我一直以自己是南大人而感到骄傲，并对学校的氛围感到自豪。 所以，看到南大学校将启用“ 智慧教室系统 ”的新闻，我无比失望。我不明白， 南京大学，你现在怎么堕落成这样了？ 02 据封面新闻报道，近日，南京大学学生收到通知，学校将启用“智慧教室系统”。这套系统搭载人脸检测、智能识别算法，可实时抓取课堂画面，自动统计迟到人数、实时到课率、学生抬头率等精细化数据。 这套系统中标金额为3152万多，其中绝大部分为教室基础设备优化，直接用于监控系统的“ 课堂实录系统 ”(录播主机、教师摄像机、学生摄像机、教师录制摄像机、学生录制摄像机)共 341.08万元 ，约占总金额的10.82%（数据来自小红书“宋月青”统计）。 这套系统对仙林校区教学楼113间公共教室及教学管控中心进行设备升级，引入了更先进的AI分析与管控功能。 我下载了《南京大学智慧教室教学系统建设项目中标公告》，显示： 系统支持AI学情教情分析，内置视频图像分析引擎， 每3分钟可分析一轮并输出到勤率、前排就座率、抬头率等学情分析 ， 支持课堂互动、老师走动、坐着上课等教情AI分析结果 ，支持堆叠扩展并发分析能力。 更令人不安的是，这个系统还能识别老师的异常行为，比如 教师使用手机、教师上课迟到、教师提前下课 ， 支持课堂mingan词识别 ， 支持涉政mingan词分级为一般关注和特别关注 ，支持自定义mingan词库，支持批量导入。 03 这里面第一个问题，就是隐私的问题。 我在小红书上，就看到有校友在担心： “我平时连后台定位服务和访问完整相册权限都不开。但是在这所中国顶尖大学里， 我的面容、出勤、课堂行为，甚至有没有抬头，都可能被摄像头记录，再交给AI逐项分析。 ” 还有校友质问： “师生的人脸数据，学校凭什么默认授权给外包公司?人脸信息是敏感个人信息，《个人信息保护法》第二十九条明确要求单独同意。据本人了解及在校师生反映，未见学校就授权外包事项向师生单独告知、取得单独同意。师生有没有拒绝使用的选择权? 外包方的数据存到哪里、用多久、怎么销毁，哪个部门在监管?数万人的人脸数据交给第三方，一旦泄露，谁来负责?” 虽然南大今天早上发布情况说明，明确“ 未经授权，我校智慧教室系统在教学应用中不采集人脸等生物特征信息、不进行人脸识别 ”，但只要这套系统具备人脸检测能力，人们就不得不担忧： 功能开关掌握在系统手里，这次说不用，不等于永久都不用，师生根本没有手段和能力去核验它到底有没有在运行。而又因为上课是师生的义务，这套系统装在教室里，实质上，老师和学生都没有拒绝权。 关于隐私的问题，很多时候不在于“它现在是不是在采集”，而是师生没有办法自己确定它什么时候采集，采集到哪一步，数据又会流向何方。 04 而第二个问题，是监控课堂的问题。 系统支持AI学情、教情分析，每3分钟可分析一轮并输出 到勤率 、 前排就座率 、 抬头率 等学情分析，支持 课堂互动、老师走动、坐着上课 等教情AI分析结果。 这套设计背后，是一套很朴素但是也很陈旧的刻板印象： 学生像幼儿园孩子一样坐在前排，就是在认真学习；学生抬头看老师或黑板，就是在认真听讲； 老师长时间固定坐在讲台不动，和学生物理距离远，就是互动感偏弱；老师会走到教室中间、侧边、后排，就能提高抬头率，提高互动率，就是讲课好…… 但问题在于，系统只能捕捉到看得见的外部动作，但却判断不出背后的实情。 有人人到了但是放空走神，有人低头是在演算、看书、整理笔记；有人坐前排是真心想学，也有人只是为了刷指标随便往前挪一挪；有的人坐后排是觉得不容易被人打扰，效率反而更高；有的人已经提前自学完了，课堂上主要是抓疑问、跟着思辨，未必要全程抬着头…… 而有的老师不喜欢PPT，就喜欢在黑板上写板书，他就不适合走动到教室的其他地方；有的老师就能够口若悬河，他走到教室哪里都能讲得神采飞扬；有的老师站着来回晃，只顾自己讲，也根本不关注学生；有的老师稳稳坐着，语言感染力强，课堂氛围很好，学生全程跟着走…… 但这些无限的可能性，在机器的面前，都要规范成统一的样子。走动＝认真授课，静坐＝划水，抬头＝投入，低头＝走神，靠前坐＝认真听课。它把复杂的课堂体验，压缩成一堆摄像头能抓到的、容易数字化的体表动作。 如果要是把这一套僵化的评判标准，慢慢异化成标准化的打分项，就很容易造成表演式的上课。学生刻意抬头，往前排坐，老师会刻意来回走动，设计一些表面上的互动，目的就是专门投喂给这套系统，把数据做好看
